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PHILOSOPHIE

Vers une médecine prédictive et personnalisée

Le Pr Bernard AGUILANIU explique l'intérêt d'une consultation numérique pour les maladies pulmonaires chroniques (BPCO, PID, asthme problématique)

EN 1 COUP d'ŒIL

Pour le pneumologue
Une interface web intuitive


Pour rendre opérationnel le dossier
de consultation

Derrière l'écran
Une plateforme numérique


Pour sécuriser et valoriser
les données cliniques
Pour avoir accès à différents services
colibri

Interface web intuitive

interface web intuitive

En vous connectant à colibri, vous avez accès à :

  • des modules dédiés à différentes pathologies (BPCO, PID, prochainement asthme problématique)
  • un module transverse pour la réhabilitation respiratoire (RHB).

Quel que soit le module, vous bénéficiez :

  • d’une même interface intuitive et pratique
  • d’une même structure de dossier adaptée selon les spécificités de la pathologie
  • des mêmes fonctionnalités utiles en pratique quotidienne
    - Import EFR & TDM
    - Lettre synthétique modulable
    - Ordonnances rédigées par des experts (TDM, RHB, biologie spécialisée…)
    - Diverses alertes (Rappels, contrôle, opportunités…)
    - Tableaux et graphiques évolutifs.

Dossier patient structuré

interface web intuitive

Il est composé de 2 types de fiches

LA FICHE INITIALE

À remplir en 1 ou plusieurs consultations, jusqu'à ce qu'un diagnostic soit proposé
  • Facilite la saisie exhaustive des informations selon une logique médicale
  • Aboutit à une proposition diagnostique formulée selon les recommandations
  • Constitue la base de votre décision thérapeutique
    - BPCO et asthme : diagnostic phénotypique précis intégrant le risque de déclin
    - PID : hypothèses diagnostiques qu'il est possible de partager avec un réseau d'experts pour s'accorder, soit sur un diagnostic final, soit sur un diagnostic de travail.

DES FICHES DE SUIVI

1 fiche différente pour chaque consultation

  • Rappelle les informations précédentes et favorise une consultation rapide mais précise
  • Visualise l’évolution des principales variables (EFR, questionnaires, traitements, etc.)
  • Permet d’identifier au fil des visites, la trajectoire multidimensionnelle de votre patient. Cette identification sera facilitée ultérieurement par des modules d’intelligence artificielle.

Prochainement patient connecté

Patient connecté

Le dossier colibri-BPCO sera renseigné par vos patients, en amont de la consultation, grâce à une interface dédiée et adaptée pour recueillir

  • La survenue d’évènements (exacerbation, etc.)
  • Les questionnaires (qualité de vie)
  • Les différentes mesures (actimétrie, pollution, etc.).

Serveur web sécurisé

Serveur web sécurisé

Vos dossiers patients (données cliniques + imageries) sont hébergés sur un serveur web sécurisé et agréé pour les données de santé.

  • Vous seul en possédez l’accès et décidez avec qui les partager.

Fonction “partage” de dossier

fonction partage de dossier

Permet de partager en “1 clic” un dossier patient avec un confrère ou un expert, simplement et en toute sécurité.

  • Le dossier patient et les documents d’imagerie sont alors consultables directement en ligne, sans que le médecin ait besoin de les télécharger.

Un réseau qui s’étend

Réseau d'experts

Depuis 2015, un nombre croissant de pneumologues utilisent colibri pour organiser leur DMD et fluidifier la relation avec les correspondants hospitaliers et libéraux.

  • Le réseau d'experts concerne les PID mais aussi la BPCO pour les techniques interventionnelles.
  • Ainsi le réseau d'experts se diversifie et devient plus accessible pour obtenir un avis clinique ou une interprétation radiologique. (cf Tutoriel : “Contacter un expert”).
  • Grâce aux alertes (cf Tutoriel : “Gérer ses alertes”), vous pouvez repérer pour chaque patient les opportunités (protocoles, innovations thérapeutiques, etc.) et adresser un dossier complet aux centres spécialisés.

Observatoires
non supervisés

observatoires non supervisés

En utilisant colibri, vous participez à l’enrichissement d’une base unique de données en vie réelle.

  • Chaque pathologie donne lieu à un observatoire différent.
  • Les données anonymisées, recueillies au fil des consultations, constituent pour chaque pathologie un observatoire non supervisé (données collectées sans critères d’exclusion ou de limitation dans le temps)
    - Ces observatoires non supervisés complètent les informations obtenues par les cohortes observationnelles et interventionnelles plus classiques.

Comités scientifiques spécifiques à chaque maladie

comités scientifiques

Chaque observatoire est placé sous la responsabilité d’un comité scientifique spécifique, garant de la bonne utilisation des données colibri.

  • Comité Scientifique de l’Observatoire BPCO
    - Pr Bernard AGUILANIU, Pneumologue - Grenoble
    - Pr Jean BOURBEAU, Pneumologue - Montréal
    - Pr Pierre-Régis BURGEL, Pneumologue - Paris Cochin
    - Pr Jésus GONZALEZ, Pneumologue - Paris Salpêtrière
    - Dr Éric KELKEL, Pneumologue - Chambéry
    - Pr Bernard MAITRE, Pneumologue - Créteil
    - Pr Nicolas ROCHE, Pneumologue - Paris Cochin
    - Dr Maéva ZYSMAN, Pneumologue, Bordeaux
  • Comité Scientifique de l’Observatoire PID
    - Pr Bernard AGUILANIU, Pneumologue - Grenoble
    - Dr Raphaël BORIE, Pneumologue - Paris Bichat
    - Pr Gilbert FERRETTI, Radiologue - Grenoble
    - Dr Sylvie LEROY, Pneumologue - Nice
    - Dr Florence LINTZ, Pneumologue - Toulouse
    - Pr Sylvain MARCHAND-ADAM, Pneumologue - Tours
    - Dr Grégoire PREVOT, Pneumologue - Toulouse
    - Dr Sébastien QUÉTANT, Pneumologue - Grenoble
    - Pr Françoise THIVOLET-BEJUI, Anatomopathologiste - Lyon

Publications originales

publications originales

Les données recueillies par les pneumologues au cours de la consultation contiennent des informations authentiques sur les pathologies observées en vie réelle, et sur la façon dont les médecins priorisent les prises en charge.

  • La qualité de ces informations (exhaustivité et fiabilité) est en constante amélioration grâce aux fonctionnalités proposées par colibri et par l’implication grandissante des cliniciens motivés pour faire évoluer leurs pratiques habituelles.
  • Les publications de colibri ont pour buts essentiels :
    - de répondre à des questions cliniques pour améliorer la pratique
    - d’observer les points communs et les éventuelles discordances avec les études supervisées des essais thérapeutiques
    - de construire des modules prédictifs individuels par des méthodes d'intelligence artificielle afin de les intégrer (une fois validées) dans la consultation numérique.

Publications colibri-PNEUMO

- Aguilaniu B et al. Consultation numérique, machine learning & décisions médicales : exemple de Colibri-pneumo. Info Respiration 2019;151:13-15
Lien vers la publication

Publications/Posters issus de colibri-BPCO

- Kelkel E et al. Colibri: Improving clinical practice and producing relevant scientific data. Rev Mal Respir. 2016;33:5-16 - Lien vers la publication

- Roche N et al. Are there specific clinical characteristics associated with physician’s treatment choices in COPD? Respiratory Research 2019;20:189 - Lien vers la publication

- Roche N et al. Trends over time in COPD treatment choices by respiratory physicians: An analysis from the COLIBRI-COPD French cohort. Respiratory Medicine 2019;156:8-14 - Lien vers la publication

- Aguilaniu B et al. Machine Learning for detecting excessive sedentariness in COPD patients. (en cours)

  • Posters/Communications (CPLF)
- 2014
> Observatoire longitudinal à partir d’une consultation-web pour les pneumologues libéraux et hospitaliers - Télécharger
- 2016
> Le poids des déterminants symptomatiques dans la classification GOLD - Télécharger
> Caractéristiques d’une population de patients BPCO en vraie vie selon la dyspnée liée aux activités quotidiennes - Télécharger
- 2017
> Influence des symptômes sur la prescription des traitements inhalés en vraie vie - Télécharger
> Le tabagisme actif des patients BPCO légers accentue-t-il les symptômes, la fréquence des exacerbations et la sédentarité excessive ? - Télécharger
> L’examen clinique des patients BPCO doit-il inclure la mesure des périmètres de l’abdomen et de la cuisse ? - Télécharger
> Description des patients BPCO GOLD I-II traités ou non par LABA-CSI - Télécharger
> Peut-on repérer avec fiabilité des patients excessivement sédentaires à partir de la consultation ? - Télécharger
- 2018
> Évolution de la prescription des traitements inhalés chez les patients BPCO après l’étude FLAME - Télécharger
> Prise en charge des patients avec BPCO en Consultation en CHU, CHG et en médecine libérale - Télécharger
- 2019
> Faut-il se limiter au mMRC pour évaluer le retentissement symptomatique de la BPCO ? - Télécharger
> Analyse de l'évolution des traitements inhalés - Télécharger
- 2020
> La prescription observée en vraie vie des traitements inhalés au cours de la BPCO est-elle rationnelle ?

Publications/Posters issus de colibri-PID

- Borie R. et al. Different prevalence of ILD according the private/public practice: a real-life web based cohort. (en cours de soumission)

  • Posters/Communications (CPLF)
- 2016
> Colibri-PID, observatoire web pour faciliter le cheminement diagnostique et le suivi des pneumopathies interstitielles diffuses - Télécharger
- 2017
> La confirmation d’un diagnostic de fibrose pulmonaire idiopathique implique-telle la prescription immédiate d’un traitement antifibrosant ? - Télécharger
- 2018
> Diagnostic provisoire de travail chez les patients atteints d’une PID, toutes étiologies confondues - Télécharger
> Caractéristiques des patients avec une fibrose pulmonaire - Télécharger
- 2019
> Forces et faiblesses d’un observatoire en vraie vie - Télécharger
> Les patients atteints de FPI sont-ils toujours traités par un antifibrosant - Télécharger
- 2020
> Étiologie des pneumopathies interstitielles diffuses (PID) selon le type de pratique professionnelle. Une analyse de la cohorte colibri-PID - Télécharger

Développement d’Ensemble Machine Learning prédictifs d’évènements

Développement d’Ensemble Machine

Dans colibri, les données cliniques accumulées au fil du temps sont exploitées pour créer des “Ensemble Machine Learning” prédictifs d’évènements.

  • Ces EML permettent de proposer une prédiction individuelle d'un évènement susceptible d'influencer votre jugement et vos priorités thérapeutiques.
  • La précision et la diversité de ces modules d’IA dépend du nombre de patients suivis dans colibri et de la qualité des informations recueillies.
  • L'extraction de nouvelles connaissances sur le patient (ex. : trajectoires) à partir de données multiples (Data Mining) sera envisagée lorsque des informations “hors consultations” seront collectées (analyse automatique de l'imagerie, données connectées, profil de consommation de soins, etc.).

Aide à la décision

Aide à la décision

Les outils de l’intelligence artificielle (statistiques, informatiques) sont en cours de développement.

  • colibri a l'ambition de les intégrer, au bon endroit du dossier patient pour optimiser vos décisions diagnostiques et thérapeutiques au fil des consultations.
  • À ce jour colibri-BPCO propose de vous alerter sur la probabilité d’une sédentarité excessive
    - À vous de décider si cette information est pertinente ou doit être confirmée par une évaluation plus poussée.